Explorando a Jornada do Paciente através de Diagramas de Sankey

Entender a trajetória de um paciente dentro do sistema de saúde é um dos maiores desafios para as áreas de Inteligência de Mercado, Medical Affairs e Acesso. Tabelas estáticas e gráficos de barras tradicionais conseguem mostrar "o que" está acontecendo em um momento específico, mas falham em mostrar o "como" e o "para onde" os pacientes se movem ao longo do tratamento.

O Diagrama de Sankey é uma técnica de visualização de fluxo onde a espessura das linhas (arcos) é proporcional à magnitude do fluxo entre dois eventos (nós). Originalmente utilizado para mapear fluxos de energia, sua aplicação na medicina permite visualizar a trajetória de uma população que experimentou eventos sequenciais, tornando-o uma prova de conceito (PoC) poderosa para auditorias de protocolos clínicos e estudos de persistência terapêutica.

Por que a Jornada do Paciente é Crítica para o Negócio?

A jornada que antecede o uso de terapias avançadas, como os biológicos, muitas vezes é complexa e pouco clara. Visualizar essa "estrada" permite:

  • Identificar Padrões de Switching: Entender para quais terapias os pacientes migram após a falha da primeira linha.
  • Mapear Caminhos Atípicos: Detectar trajetórias de cuidado que fogem ao protocolo esperado.
  • Auditar Protocolos Clínicos: Verificar se a prática clínica de mundo real (RWD) está alinhada às diretrizes da CONITEC ou ANS.
  • Dimensionar Market Share Dinâmico: Visualizar a retenção de pacientes versus a perda para concorrentes em cada linha de tratamento.

Metodologia e Big Data

Neste projeto, utilizamos ferramentas de Big Data para processar o banco de dados do DATASUS (SIA - Sistema de Informações Ambulatoriais). Analisamos o CID-10 L40.0 (Psoríase), um cenário onde o entendimento da "estrada para os biológicos" é fundamental para a estratégia de acesso.

Partimos de um alto volume de dados e processamos mais de 2.022.504 registros para identificar 108.365 pacientes com mais de 18 anos iniciando tratamento desde 2008. Estruturamos os dados para classificar as linhas de tratamento (1ª, 2ª, 3ª e 4ª linhas) de biológicos de forma sequencial por paciente, permitindo uma análise longitudinal.

Insights do Estudo de Caso: Psoríase no SUS

A análise revelou dinâmicas de mercado que bases de dados simplificadas não mostram:

  • Transição para 2ª Linha: O diagrama de Sankey mostra claramente o fluxo de saída da 1ª linha. Pacientes que falham ao tratamento inicial migram predominantemente para Secuquinumabe e Risanquizumabe, que já apresentam volumes significativos de captura em 2ª linha (1.463 e 1.264 pacientes, respectivamente).
  • Equilíbrio na Primeira Linha: Identificamos que medicamentos como o Adalimumabe, Ustequinumabe e Secuquinumabe possuem o número de pacientes na 1ª linha comparáveis, com média de 8.663 pacientes tratados por droga em todos os anos.

  • Persistência Terapêutica: A espessura dos fluxos permite visualizar o "afunilamento" do mercado: enquanto a 1ª linha retém mais de 30.125 pacientes, apenas cerca de 3.944 progridem para a 2ª linha, revelando oportunidades de educação médica ou revisão de barreiras de acesso.

  • Mudança de Paradigma no Tempo: O uso do Adalimumabe como 1ª linha de tratamento vem sofrendo redução. Os dados mostram que a entrada de novos pacientes caiu de 2.377 em 2022 para 997 em 2024, sinalizando uma mudança rápida na preferência prescritiva ou na disponibilidade de novas terapias.

Como a Pesquisa e Dados Transforma esses Gráficos em Decisão?

A entrega da nossa consultoria vai além da geração do gráfico. Nós transformamos esses fluxos em inteligência competitiva:

  • Estratégia Médica: Identificamos em qual estágio da jornada o seu produto é mais utilizado e quais são os principais "competidores de switch".
  • Acesso e HEOR: Fornecemos evidências visuais de mundo real para apoiar submissões regulatórias, demonstrando a necessidade clínica de novas opções em linhas avançadas.
  • Marketing e Comercial: Dimensionamos o potencial de upside ao capturar pacientes que estão abandonando tratamentos atuais.

Ao dominar a técnica de Sankey aplicada a grandes volumes de dados (Big Data), a Pesquisa e Dados oferece uma visão completa e não apenas uma fotografia da jornada do seu paciente.


Referências:

[1] Ring, H. C., et al. The road to biologics in patients with hidradenitis suppurativa: a nationwide drug utilization study. BJD, 2022.

[2] Lamer, A., et al. Exploring Patient Path Through Sankey Diagram: A Proof of Concept. Digital Personalized Health and Medicine, 2020.

[3] Daniel, D., & West-Mitchell, K. The Sankey diagram: An exploratory application of a data visualization tool. Transfusion, 2024.